在后疫情时代，随着各行各业的迅速复苏，企业对顶尖人才的渴求日益强烈。如何吸引并留住这些优秀人才，已经成为企业关注的焦点问题。最近，第四届未来科技论坛在北京圆满结束，其间公布了“2023薪酬福利管理领域科技创新优秀发明成果”奖项的评选结果，获奖成果“基于自然语言处理技术的企业福利计划智能制定系统”及其发明者ZHEN YI WANG，受到了社会的广泛关注，记者也有幸对ZHEN YI WANG进行了采访。
ZHEN YI WANG是著名的加拿大籍薪酬福利管理专家，近些年，她对我国薪酬体系的建设与完善方面做出了卓越的贡献。在采访中，她分享了对薪酬福利管理领域的深刻见解。她认为，薪酬福利管理并非简单的数字游戏，而是一个涉及企业战略、员工满意度、市场竞争力等多方面因素的复杂系统。在她看来，一个科学合理的薪酬体系应当能够激励员工发挥最大潜能，同时更能帮助企业吸引和留住人才，确保企业的长期发展和竞争力。
ZHEN YI WANG强调，随着技术的进步和市场的变化，薪酬福利的管理策略和体系构建方法亦需要持续创新。企业必须紧随时代脚步，加强对数字化技术的运用，将人工智能、大数据等尖端技术融入薪酬管理领域，以获得科学、高效且个性化的解决方案。她的获奖成果——“基于自然语言处理技术的企业福利计划智能制定系统”正是这一理念的完美诠释。
多年的从业经历，ZHEN YI WANG不仅亲自设计了众多薪酬福利体系，还深入研究和了解了无数优秀的薪酬福利管理案例。她对这些案例的特征进行了细致地分析和归纳，并在此基础上构建了一个专门用于薪酬福利体系设计的数据库。为了提高数据库的易用性，ZHENYI WANG利用自然语言处理技术，以数据库为支撑，开发了“基于自然语言处理技术的企业福利计划智能制定系统”。用户只需表达自己的需求，系统便能将其准确地转换为计算机可识别的语言，进而从数据库中检索相关信息进行分析和匹配。最终，依据数据库中的数据和框架，系统能够为用户量身定制一套满足其需求的薪酬福利规划方案。
自“基于自然语言处理技术的企业福利计划智能制定系统”研发成功以来，该系统已经历了两年的推广与应用。其优异的薪酬福利计划制定功能在实践中得到了充分验证。有一个典型的案例，该系统曾协助一家拥有近20年历史的广告公司制定了股权激励计划。在客户明确表达了自身的需求后，系统利用自然语言处理技术将对方提供的信息进行转化，并提出“激励核心员工，构建利益共同体”的核心规划思路。在分析了客户提供的信息后，系统依据其业务特点及核心员工的构成，为其选择了恰当的激励工具组合，确定了激励力度，并制定了最终的激励制度，使薪酬和股权激励形成合力，相辅相成。此外，为了确保激励措施的适宜性，系统还根据该公司可预见的经营成果，为不同情况下核心员工的激励水平提供了动态调整方案。
基于自然语言处理技术的企业福利计划智能制定系统目前已经助力众多企业实现了薪酬福利管理上的质的飞跃，不仅显著增强了企业员工的满意度与工作热情，还进一步提高了企业的整体竞争力，赢得了众多企业的青睐。
ZHEN YI WANG提到，近些年，她一直致力于研究如何将前沿技术应用于薪酬福利管理领域，基于自然语言处理技术的企业福利计划智能制定系统只是她众多技术成就中的一例。除此之外，她还研发了基于深度学习的薪酬成本控制管理系统、基于数据加密的薪酬福利精准管理云平台等创新技术成果。这些技术不仅深受薪酬福利管理领域的青睐，而且对我国薪酬福利体系的构建和完善产生了积极影响。她的工作促进了我国技能人才薪酬分配制度的完善，增强了技能人才的幸福感和获得感，为经济的高质量发展提供了坚实的人才支持。
为了表彰ZHEN YI WANG做出的卓越贡献，她曾荣获了多项中国薪酬福利管理领域的权威大奖，这些奖项不仅证明了ZHEN YI WANG在薪酬福利管理领域取得的成就，也激励着更多从业者为领域的发展做出更多的贡献。除此之外，ZHEN YI WANG还担任北大博雅教育研究院外籍特约研究员、华夏双创研究院理事、中国光大银行股份有限公司薪酬福利改革方案评审专家、国家级重点课题项目《企业薪酬福利管理中存在的主要问题及优化策略探究》主持人等职务，这些都是她过往努力的明证。
展望未来，ZHEN YI WANG表示将继续致力于薪酬福利管理领域的科技创新，不断探索和实践更多前沿技术与先进薪酬福利管理理念的结合，为社会薪酬体系的进一步完善和优化贡献力量，为社会经济的持续进步与发展提供动力。
（记者：周思雨）
